Job Details ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตําแหน่ง

Data engineer (2 available ตําแหน่ง)
  • 94/389 Chaiyapruek Ramintra-Wongwan2, Bangchan, Klongsamwa, Bangkok, Thailand, 10510 94/389 หมู่บ้านชัยพฤกษ์รามอินทราวงแหวนสอง แขวงบางชัน เขตคลองสามวา กรุงเทพ ประเทศไทย 10510
  • 28-09-2022
Qualification: คุณสมบัติ :
  • Graduated in Bachelor’s degree or Master’s degree in Computer Engineer, Computer Science, Information Technology, or related fields จบการศึกษาขั้นต่ำในระดับปริญญาตรี ด้าน Computer Engineer, Computer Science, Information Technology หรือสาขาใดๆที่เกี่ยวข้อง
  • Experiencing in database design, data integration, data pipeline development, big data, or business intelligence มีประสบการณ์ในเรื่องของ database design, data integration, data pipeline development, big data, or business intelligence
  • Understanding of programming languages (such as Python, Java or .NET) ความรู้เกี่ยวกับภาษาโปรแกรม (เช่น Python, Java หรือ .NET)
  • Good written and verbal communication skills in English and Thai มีทักษะการเขียนและสื่อสารภาษาอังกฤษและภาษาไทยที่ดี
Job description : ความรับผิดชอบ :
  • Organizing raw data and processing data cleansing จัดระเบียบข้อมูลดิบ นำข้อมูลมาทำความสะอาด (Data cleansing)
  • Gathering raw data from different sources รวบรวมข้อมูลดิบจากแหล่งข้อมูลต่างๆ
  • Combining both structured data and unstructured data รวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data)
  • Evaluating business requirement and business purpose ประเมินความต้องการและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
  • Improving the quality of information and build the credibility of information ปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล และสร้างความน่าเชื่อถือของข้อมูล
  • Creating data system and maintaining optimal data pipeline that satisfy both functional and non- functional business requirements สร้างระบบข้อมูลและดูแลกระบวนการย้ายข้อมูลจากต้นทางไปยังปลายทาง (Data pipeline) ที่เหมาะสมที่สุดที่ตอบสนองความต้องการทางธุรกิจทั้งโดยตรงและโดยอ้อม
  • Developing analytics tools that make use of the data flow and offer actionable insights into important company performance indicators such as customer acquisition, operational efficiency, and others. พัฒนาเครื่องมือเมื่อวิเคราะห์ที่ใช้ประโยชน์จากเส้นทางของข้อมูล (Data flow) และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงในตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพของบริษัทที่สำคัญ เช่น การได้มาซึ่งลูกค้า ประสิทธิภาพในการดำเนินงาน และอื่นๆ
  • Developing big data solutions พัฒนา big data solution
  • Analysing complicated datasets วิเคราะห์ นำข้อมูลที่ซับซ้อนและรายงานผล
  • Observing trends and patterns ดูแนวโน้มและ Patterns
  • Assist stakeholders, such as the Executive, Product, Data, and Design teams, with technical data- related concerns and provide for their data infrastructure requirements. ช่วยเหลือคนในทีมต่างๆ เช่น ทีมผู้บริหาร ทีมผลิตภัณฑ์ ทีมข้อมูล และทีมดีไซน์ ในเรื่องข้อมูลทางเทคโนโลยี
  • Collaborating with data and analytics specialists to improve the functionality of our data systems ร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงการทำงานของระบบข้อมูลของบริษัท